matlab对一维数组进行量化和归一化

误差 的基本论域为 [-emax +emax]，误差变化率 的基本论域为[-e'max e'max] ，误差语言变量E所取的模糊集合论域为X=[-n -n+1,...,n] ，误差变化率语言变量EC所取的模糊集合论域为Y=[-m,...,m] ，n、m的取值一般为6或7，误差和误差变化率的量化因子分别为ke=n/emax,kec=m/e'max ，一般大于1

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误差 的基本论域为 [-emax +emax]，误差变化率 的基本论域为[-e'max e'max] ，误差语言变量E所取的模糊集合论域为X=[-n -n+1,...,n] ，误差变化率语言变量EC所取的模糊集合论域为Y=[-m,...,m] ，n、m的取值一般为6或7，误差和误差变化率的量化因子分别为ke=n/emax,kec=m/e'max ，一般大于1

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误差变化率语言变量EC所取的模糊集合论域为Y=[-m,...,m] ，n、m的取值一般为6或7，误差和误差变化率的量化因子分别为ke=n/emax,kec=m/e'max ，一般大于1

什么意思啊 看不懂

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误差 的基本论域为 [-emax +emax]，

什么软七八糟的

这种问题太难了 看不懂